简述问题解决策略的主要种类。

虽然解决问题的方法多样化，但是总结起来基本上可以归纳为以下几种策略与方法：

（1）算法。算法策略是将所有可能的针对问题解决的方法都一一列出来并进行尝试，直到最终从根本上解决问题。很明显，算法策略需要在解决问题时进行大量的准备工作，需要花费较大的精力和较多的时间，但是优点就是能够确保找到问题解决的途径。

（2）启发法。与算法的思维过程不同，启发法是基于一定的经验，根据现有问题状态与目标状态之间的内在联系，采用较少搜索而找到解决问题途径的一种策略。启发法不需要像算法策略那样费时费力，往往是一种比较快捷的方法，但却并不能保证一定可以成功地解决问题。以下是几种常用的启发法策略：

①手段—目的分析法。所谓手段—目的分析法，就是将需要达到的问题的目标状态分成若干个子目标，通过实现一系列的子目标而最终达到总目标。

②爬山法。爬山法是采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的距离，以达到问题解决的一种方法。

③逆推法。逆推法就是从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的方法。逆向搜索更适合于解决那些从初始状态到目标状态只有少数解决方法的问题，数学中的推理运算有时采用这一策略。

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